Semantic Kernel：面向 AI 编程（三） - 云原生

Semantic Kernel：面向 AI 编程（三） - 云原生
在 ChatGPT 与 OpenAI 火热的当下，“面向 AI 编程”已经成为各技术领域的开发者们关注与探索的方向。
3月17日，微软宣布了轻量级 SDK —— Semantic Kernel，它提供了开箱即用的模板、链接与规划功能，可以将传统编程语言（如 C# 和 Python）与最新的大型语言模型（LLM）AI “Prompt”相结合，从而更快地构建 AI 优先的应用程序。借助 Semantic Kernel，就可以轻松实现面向 OpenAI 编程。
这个五月，微软高级云技术布道师卢建晖，将通过三期“Semantic Kernel：面向 AI 编程”系列课程分享，带大家认识 Semantic Kernel，基于 Azure OpenAI Service 以及 AI 开发框架 Semantic Kernel，打造一套面向 AI 应用的解决方案。

内容介绍：
“面向 AI 编程”不是只需要 OpenAI 即可，它往往还涉及到不同的技术技能。“Semantic Kernel：面向 AI 编程”系列第三期，我们将结合云原生，打造一套完整的生成式人工智能解决方案

视频知识点结构：
00:00 - 07:08 开场介绍
07:08 - 36:55 完成一个翻译需求
36:55 - 58:21 架构经验分享
58:21 - 59:54 问答互动环节

分享嘉宾：
卢建晖
-微软高级云技术布道师
-微软高级云技术布道师，前微软最有价值专家和微软技术社区区域总监，微软人工智能黑客松教练。作为讲师在微软 Ignite、Teched、PyCon、.NETConf 等技术会议分享技术，在网易云课堂发布《人工智能入门到实践训练营》系列，在师训网发布面向教育的《OpenAI 基础课程》系列。专注于人工智能、云原生、物联网，以及前端应用开发等多个领域。在电信、教育以及金融等领域有多年人工智能解决方案的经验。现阶段专注于 OpenAI 技术的布道以及行业落地的推广。

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