【论文导读】多模态大语言模型综述（三）训练技术和数据源

本篇综述介绍内容主要包括多模态大语言模型（MLLM）的相关概念（包括体系结构、训练策略和数据以及评估）、MLLM研究主题、MLLM幻觉、MLLM技术（包括多模态上下文学习、多模态思维链和语言模型辅助视觉推理）和展望。
综述论文：
@misc{yin2023survey,
title={A Survey on Multimodal Large Language Models},
author={Shukang Yin and Chaoyou Fu and Sirui Zhao and Ke Li and Xing Sun and Tong Xu and Enhong Chen},
year={2023},
eprint={2306.13549},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}