Segment Any Point Cloud：运用视觉基础模型分割一切点云
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Segment Any Point Cloud: 运用视觉基础模型分割一切点云，公众号【自动驾驶之心】后台回复 “点云”获取课件！
主讲嘉宾：
孔令东（新加坡国立大学博士在读）
简介：
视觉基础模型，如SAM、X-Decoder和SEEM，在图像分割领域取得了跨越式进展。本期talk讨论如何运用这些模型分割自动驾驶场景的点云数据。我们介绍Seal，一个跨相机-激光雷达传感器的无监督学习框架，利用跨模态与跨时空约束学习可泛化的3D表征，在11个室外点云数据集上取得了优异的分割性能。
分享内容：
1. 自动驾驶场景的点云分割
2. Segment Anything简介
3. Seal: 运用视觉基础模型分割一切点云
主讲嘉宾：
孔令东（新加坡国立大学博士在读）
简介：
视觉基础模型，如SAM、X-Decoder和SEEM，在图像分割领域取得了跨越式进展。本期talk讨论如何运用这些模型分割自动驾驶场景的点云数据。我们介绍Seal，一个跨相机-激光雷达传感器的无监督学习框架，利用跨模态与跨时空约束学习可泛化的3D表征，在11个室外点云数据集上取得了优异的分割性能。
分享内容：
1. 自动驾驶场景的点云分割
2. Segment Anything简介
3. Seal: 运用视觉基础模型分割一切点云
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