神经网络的数据表示：张量(Tensor)

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1. 向量数据:2D 张量，形状为 (samples, features)。
2. 时间序列数据或序列数据:3D 张量，形状为 (samples, timestamps, features)。
3. 图像:4D 张量，形状为 (samples, height, width, channels) 或 (samples, channels, height, width)。
4. 视频:5D 张量，形状为 (samples, frames, height, width, channels) 或 (samples, frames, channels, height, width)。