GitHub Codespaces 下的开发（三）｜人工智能

GitHub Codespaces 下的开发（三）｜人工智能
作为功能强大的云端开发环境，GitHub Codespaces 允许开发者无需配置环境即可在云上快速编写或运行代码。通过 GitHub Codespaces，我们可以维护 GitHub 上的 Repo，可以直接通过云端创建项目，并在任意终端完成项目交付。对于初学者来说，有了 GitHub Codespaces，我们无需再为环境配置而烦恼，可以直接在 GitHub Codespaces 上开启编程之路。 
在刚刚过去的 GitHub 全球开发者峰会 GitHub Universe 2022 上，GitHub 正式宣布，每位开发者每月可免费使用 60 小时 GitHub Codespaces。个人开发者也可拥有快速便捷的开发体验。  
本月，我们就将和大家一起，从编程语言、云原生，以及人工智能三个方面，深入体验如何使用 GitHub Codespaces 来完成代码编写。  
人工智能的难点往往不在复杂的算法，而是环境配置。我们常常会卡在 GPU 的配置，以及各种包的依赖上。本期分享，我们将使用 GitHub Codespaces 来搭建机器学习/深度学习的开发环境，并结合 Azure ML 完成 MLOps 的开发。 

知识点结构：
00:00:00 - 00:58:17 使用 GitHub Codespaces 来搭建机器学习/深度学习的开发环境
00:58:17 - 01:03:05 问答互动环节

课前准备：
注册好你的 GitHub：https://github.com/signup

分享嘉宾：
卢建晖 
·微软 Regional Cloud Advocate 
·在微软为大家布道最新最潮的技术。专注于 AI、IoT、Cloud Native 等相关内容。 

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