计算机毕业设计python+flask新能源汽车智能推荐数据分析预测与可视化系统 汽车推荐系统 汽车预测系统 新能源汽车推荐系统 汽车爬虫 汽车大数据 机器学习

流程：
Python爬虫采集易车汽车车型、价格、各类销量数据等存入mysql和.csv文件；
使用pandas进行数据计算分析；
计算指标使用Flask+echarts进行可视化显示；

创新点：使用多种机器学习算法模型linear knn svr random_forest gradient_boosting xgboost lightgbm等对汽车销量数据进行综合预测，在机器学习预测基础上进行加权平均数处理逼近真实值；
根据销量类型、价格销售区间、车型等多特征智能推荐；
可视化图表显示、Python爬虫采集海量(1.4万+数据)、pandas数据计算分析；

注意：
还可加装后台管理系统和协同过滤推荐算法继续增加工作量。
可提供远程部署安装、启动流程录屏、答疑、录屏或在线会议讲解代码等服务。