生成对抗网络GAN交互式可视化

GAN Lab网页：https://poloclub.github.io/ganlab/
生成对抗神经网络GAN，近年来成为人工智能和深度学习的热门研究领域。GAN广泛应用于图像生成、风格迁移、AI艺术、黑白老照片上色修复。你可以使用GAN实现照片转成油画、野马转成斑马、黑夜转成白天，简笔画的猫转成真猫，模糊图像转成高清图像等酷炫好玩的应用。

GAN背后的数学原理非常复杂，GAN Lab网站通过可视化、交互式的在线demo，直观展示了GAN的算法原理。包括：真数据和假数据、生成器和判别器、判别器拟合的真假数据分类边界、生成器拟合的数据流形概率分布、对抗学习交替训练和单步演示。你可以手动调节神经网络隐含层的层数、神经元个数、梯度下降优化器、学习率、损失函数，查看GAN对不同数据分布的拟合能力、真假数据的KL散度、JS散度。

OpenMMLab图像生成算法库MMGeneration：https://github.com/open-mmlab/mmgeneration

视频中的电影片段来自姜文电影《邪不压正》、《让子弹飞》。