统计学｜如何不带脑子也能理解Confidence IntervaI置信区间？

统计学 ｜ Confidence Interval 置信区间是什么？
置信区间是统计学一个基础的理论，无论学习纯统计，医学统计，或者计量经济学的同学都会接触到置信空间的概念。我们往往是机械的运用着置信区间的概念和公式。而学习统计很多年后，我们仍然很疑惑到底置信区间是什么意思？为什么叫置信区间？why we have that confidence ？？？）
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一. 知识背景
了解置信区间前，我们需要了解什么是点估计和区间估计。点估计和区间估计作为置信区间的更为基础的foundation knowledge。对我们理解置信区间起到关键的作用。
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二.概念理解---- 核心：上帝视角
概念：置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度。
这里概念里提到的参数的真实值是什么意思？？？
我们直接用点估计法估计真实值做不到吗？？？
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三. Confidence Level （1-a）*100% （置信水平）
我们还是回到概念：置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度。
如何理解概念里所说的真实值落在测量结果的程度？？？
这个可信度我们经常会看到，题目中告诉我们90%，95%，这些百分比的置信水平是什么含义，我们又应该如何理解？