如何为 RAG 选择合适的文档解析器？
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在这个视频中，主要讨论了不同的文本解析对RAG输出的影响。
深入讨论了三种文档解析手段：
文本解析器如PyPDF可快速提取文本，但易丢失结构信息。
OCR工具如Pytesseract保留文档格式，准确度高但处理延迟较长。
智能文档解析（IDP）如LlamaParse结合多种技术提供结构化输出，但技术尚不成熟且可能出现性能瓶颈。
综合考虑准确性、处理速度和文档结构保留，才能为RAG应用选择最佳解析策略。
如果你的RAG的数据预处理感兴趣，这个视频非常适合您！
github:https://github.com/blackinkkkxi/RAG_langchain
深入讨论了三种文档解析手段：
文本解析器如PyPDF可快速提取文本，但易丢失结构信息。
OCR工具如Pytesseract保留文档格式，准确度高但处理延迟较长。
智能文档解析（IDP）如LlamaParse结合多种技术提供结构化输出，但技术尚不成熟且可能出现性能瓶颈。
综合考虑准确性、处理速度和文档结构保留，才能为RAG应用选择最佳解析策略。
如果你的RAG的数据预处理感兴趣，这个视频非常适合您！
github:https://github.com/blackinkkkxi/RAG_langchain
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