【何恺明新作！】入职MIT后首次带队，实现在连续值空间中应用自回归模型生成图像！
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何恺明入职MIT副教授后，首次带队的新作来了！让自回归模型抛弃矢量量化，使用连续值生成图像。并借鉴扩散模型的思想，提出Diffusion Loss。团队选择在损失函数上动刀，借鉴近年大火的扩散模型的思想，提出Diffusion Loss，消除了离散tokenizer的必要性。如此一来，在连续值空间中应用自回归模型生成图像就可行了。
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