【Transformer+UNet】医学图像分割创新最容易复现的3个通用模块—附论文及代码
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第一种 TransUNet
兼具Transformers和U-Net的优点
利用Transformer作为医学图像分割强大编码器的框架
第二种 DA-TRANSUNet
深度医学图像分割框架
将Transformer和双注意块引入传统u型结构的编码器和解码器中
第三种 GCtx-UNet
一种U形网络
类似UNet的分割网络
结合了轻量级的视觉 Transformer
通过有效地捕捉全局和局部特征来增强医学图像分割
兼具Transformers和U-Net的优点
利用Transformer作为医学图像分割强大编码器的框架
第二种 DA-TRANSUNet
深度医学图像分割框架
将Transformer和双注意块引入传统u型结构的编码器和解码器中
第三种 GCtx-UNet
一种U形网络
类似UNet的分割网络
结合了轻量级的视觉 Transformer
通过有效地捕捉全局和局部特征来增强医学图像分割
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