R语言用ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=22511
原文出处：拓端数据部落公众号
标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测。该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值。ARIMAX模型是ARIMA模型的一个扩展版本。它还包括其他独立（预测）变量。该模型也被称为向量ARIMA或动态回归模型。 作者：拓端tecdat https://www.bilibili.com/read/cv12326506 出处：bilibili
原文出处：拓端数据部落公众号
标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测。该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值。ARIMAX模型是ARIMA模型的一个扩展版本。它还包括其他独立（预测）变量。该模型也被称为向量ARIMA或动态回归模型。 作者：拓端tecdat https://www.bilibili.com/read/cv12326506 出处：bilibili
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