15-STM32人工智能线上课程：NanoEdge AI Studio V3 异常检测演示

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这是使用 NanoEdge AI Studio V3 的完整异常检测项目演练，用于使用 STEVAL-STWINKT1B 创建智能振动传感器。https://wiki.st.com/stm32mcu/wiki/CatStudio 简化了机器学习库（异常检测、分类、回归和异常值检测）的创建，以便在任何 STM32 微控制器上直接实施。 NanoEdge AI Studio 让用户可以更轻松、快速、轻松且经济高效地将机器学习功能集成到他们的设备中。不需要数据科学专业知识。您对 NanoEdge AI Studio 以及如何在我们的 STM32 微控制器系列上实现边缘 AI 机器学习功能有疑问吗？随时在评论部分或通过 ST 社区提问。