自相关修正-广义差分法

自相关修正-广义差分法是一种广泛使用的克服自相关的有效方法。如果模型中存在自相关，可能会导致严重的误导性结论，故经过检验发现模型中存在自相关后，需要对自相关进行修正。
请注意，此方法并不一定适用于所有情况，其有效性取决于数据和具体问题。在应用此方法时，应充分理解其原理和应用范围，并谨慎评估其结果。