大模型其实没有逻辑能力

LLM上限很有可能已经到头了。
因为LLM本质上就是个概率自动机，数据处理也是强调相关性而不是因果性，所以从根本上就没有逻辑推理能力。
普通人以为LLM会做的1＋1＝2
但实际上，对于大模型来说
如果第一个字符是“1”，后面的字符是“＋”，再然后是“1”，再然后是“＝”，那么根据数据的统计结果，其中99.8％的数据里下一个字符是“2”，所以给出字符“2”。这也是大模型为啥会认为9.11大于9.9的原因，因为大部分情况11大于9
所以LLM是不可能实现真正的智能的，LLM不是基于因果性进行预测的，而是基于相关性进行预测的，这就是机器学习和人类智能最大的差别。
比如说，虚数本身是根据因果律发明的，还是根据统计学规律发现的？根据因果律发明的。统计学规律是说人多的就是真理，世界上至少一半以上的人不知道虚数是什么，难道虚数就错误吗？当然不是。

目前现在靠思维链技术模拟逻辑能力，人工输入碎片化的逻辑事件模板，然后让大模型套模板回答，这样的操作无法从本质上解决问题，该错继续错。