前英伟达科学家Anima Anandkumar斯坦福大学演讲，用实际案例揭示AI在这些领域的巨大潜力

加州理工学院的Bren计算机学院教授Anima Anandkumar分享了她对这一领域的个人思考。

Anandkumar教授在AI应用于科学研究方面是公认的先驱。她强调，在AI模型开发中，创造性和灵活性至关重要。她指出："我们在给模型加入理论或结构时需要非常有创造性和灵活性。你不能以一种僵化的方式加入结构，限制了模型的表达能力或根据数据学习更好特征的能力。"这一观点挑战了传统的AI开发方法，强调了数据驱动方法的重要性。
教授进一步解释道："如果你有足够的数据，应该始终优先考虑数据，而不是为了强加某种结构而牺牲数据的优势。"她指出，过去在语言模型开发中，人们试图强制加入语法规则，但这种方法往往忽视了实际语言使用的复杂性和多样性，尤其是在互联网环境中。