20220713-陈默涵 |机器学习结合高性能计算给原子尺度模拟带来的机遇和挑战

陈默涵 研究员，北京大学工学院特聘研究员、博士生导师。
本科和博士毕业于中国科学技术大学物理系，先后在普林斯顿大学和天普大学从事博士后研究。主要研究兴趣主要为结合物理建模、高性能计算与机器学习，发展原子尺度的微观模拟方法和程序。获得2020年国际高性能计算领域的最高奖“戈登贝尔奖”，入选“两院院士评选2020年中国十大科技进展新闻”。获得北京大学博雅青年学者称号。主持国家自然科学基金面上项目和优秀青年基金项目。