Math4DS NO.6 | 华盛顿大学计算机科学系和统计系教授Sham Kakade

主题：Representation, Modeling, and Gradient Based Optimization in Reinforcement Learning
嘉宾：Sham Kakade，华盛顿研究基金会数据科学主席，由华盛顿大学计算机科学系和统计系联合委任，也是数据科学研究所算法基金会主任。他致力于机器学习和AI的数学基础的理论研究，是IBM Goldberg最佳论文奖（2007）、INFORMS收入管理和定价领域奖（2014）的获得者。