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【三维AIGC】GSD:从单张视图中重建3DGS的扩散模型

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【三维AIGC】GSD:从单张视图中重建3DGS的扩散模型 JPEG Origin Image Download
GSD是一种基于高斯溅射(GS)表示的扩散模型方法,从单一视图重建三维物体。之前的作品由于不恰当的表示而遭受不一致的三维几何图形或平庸的渲染质量。我们利用最近最先进的三维显式表示、高斯溅和无条件扩散模型,逐步解决这些缺点。该模型学习生成由GS椭球体集表示的三维对象。有了这些强大的生成三维先验,虽然无条件地学习,但扩散模型可以进行视图引导的重建,而不需要进一步的模型微调。这是通过高效而灵活的喷溅函数和引导去噪采样过程来传播细粒度的二维特征来实现的。此外,进一步采用二维扩散模型来提高渲染保真度,并通过抛光和重用渲染的图像来提高重建的GS质量。最终重建的对象明确地具有高质量的三维结构和纹理,并且可以在任意视图中有效渲染