导师最喜欢的大数据毕业设计选题 计算机毕业设计选题 (计算机/大数据专业毕业设计必备)

往年回顾(2020-2023) 
1.假大数据假算法假爬虫忽悠导师也能过：
随机数随机生成进行推荐，完全不用任何算法。
Hadoop/spark象征性引个包也没啥实际应用 同时也不用虚拟机vmvare。
爬虫爬个三两行就断开了忽悠导师。
2.使用本地Spark开发不用任何虚拟机瞒天过海；
3.纯Python爬完简单做个可视化没任何算法；

今年趋势(2023-2024) 
虚拟机是必备，没虚拟机先扣100分延毕再说其他的；
技术从头到尾装杯显摆炫酷逞能，不够的话直接延毕，答辩最少10个创新点；
必须要用到的技术知识图谱、推荐算法(不是老掉牙的协同过滤算法，的用SVD CNN KNN MLP等深度学习 
 机器学习比较先进的算法 模型进行推荐，传统的协同过滤已经不适用了！)；
 预测算法；前后端分离；虚拟机；

今年选题要求(2023-2024) 
1.知识图谱；
2.Hadoop、spark、hive、flink、虚拟机Vmvare必须用到；
3.推荐算法必须用到，并且不是传统的协同过滤，要用新一点的推荐算法如SVD神经网络、MLP模型等；
4.预测算法必须用到，比如线性回归预测等常见预测算法；
5.前台、后台、大屏、爬虫必须全部都有，而且必须是springboot+ue.js前后端分离；
6.爬虫采集数据最低一万条起步，越多越好；
7.附加：lstm评论情感分析、AI识别、支付宝沙箱支付、Java邮箱通知、短信验证码登录；
8.以上全部实现以后，可以自行nao补更多吊炸天的功能！！！