COMSOL深度神经网络学习-模型预测-代理模型训练

使用经过验证的精确代理模型代替更复杂、计算成本更高的有限元模型，可以大大提高仿真 App 的计算速度。利用代理模型快速响应和体积紧凑的特点，还可以将仿真 App 应用于数字孪生项目。COMSOL Multiphysics® 采用了基于深度神经网络（DNN）及多个高级函数近似的先进技术训练代理模型，并提供了代理模型训练研究步骤，以方便地从多物理场仿真模型中生成所需的训练数据。
通过本视频您将了解如何在 COMSOL Multiphysics® 中将代理模型和仿真 App 应用于产品和流程的开发设计，并拓展至数字孪生相关应用。