斯坦福大学《统计学习导论2023R语言版|An Introduction to Statistical Learning with R》中英字幕

https://www.youtube.com/watch?v=LvySJGj-88U&list=PLoROMvodv4rOzrYsAxzQyHb8n_RWNuS1e

随着数据收集的规模和范围在几乎所有领域持续增加，统计学习已成为任何希望了解数据的人的关键工具包。《统计学习导论》对统计学习的关键主题进行了广泛而不太技术性的介绍。该书适合任何希望使用当代数据分析工具的人。



该书的第一版，以R语言应用为例（ISLR），于2013年出版。第二版《ISLR》于2021年出版。已经有中文、意大利文、日文、韩文、蒙古文、俄文和越南文的翻译版本。Python版本（ISLP）于2023年出版。



每个版本的书末都有一个实验室，展示了该章节中的概念在R或Python中的应用。



各章节涵盖以下主题：



什么是统计学习？



回归



分类



重采样方法



线性模型选择和正则化



超越线性



基于树的方法



支持向量机



深度学习



生存分析



无监督学习



多重检验