人工智能被卡脖子的不仅仅是显卡

在人工智能领域呀，经常会听到这么一句话，说中国 AI 的主要阻碍就是算力被卡脖子啦。于是呢，就有人觉得只要通过各种办法买到相关芯片，或者把全村的希望都寄托在华为身上，让华为去搞芯片、光刻机啥的，就能达到相应水平了。但哪有这么简单哟！在这一轮 AI 发展里，可不单单是算力重要，模型的创新能力同样关键，数据能力也绝对不能忽视呀。可现实情况是，不光算力是瓶颈，咱们在数据能力上也全是瓶颈呢。
咱先讲讲数据能力哈，好多人以为中国是超大规模应用市场，中国消费者的数据、企业行为数据等各方面的数据肯定丰富得很，就觉得中国有充足数据。但我得残酷地告诉大伙，好多数据都是没用的，或者说不可用的。就比如要搞个医疗大模型，上网一搜，全是各种广告数据，有的明显是错的，还特别误导人呢。而且呀，各个 APP 相互封闭、割裂，数据也都没打通。实际上中国理论上根本就没有数据市场，在 AI 的生态建设能力里，很重要的一点就是关于数据市场的建设。在中国，这数据市场本身就不太成熟，那数据市场不成熟，整个中文的数据市场占全球数据市场的比例还不到 1%呢。咱看数据，尤其是有效数据，世界主流的所有相关论文数据、研究数据，其实包括用户的应用数据，各种视频、图像、文字，绝大部分还是英文的数据呀，那咱们咋去形成自己的中文大模型呀。
所以千万别觉得美国就只是在显卡上卡了咱们脖子，好像就只有算力受限，只要在半导体上发力就行啦。实际上呀，是整个生态能力建设，从算力、底层模型的创新，到数据市场，咱们整体都是落后的。这些不是说不能超越，但一定要记住别盲目乐观，可别整天喊什么遥遥领先啦！