CVPR2022|亚马逊和UB即将开源EfficientVIS：端到端高效视频实例分割，无需任何数据关联！训练时间减少了15倍！
TIP! Right-click and select "Save link as..." to download.
| VIDEOS | |||
| MP4 | N/A | 480P | Download |
| MP4 | N/A | 360P | Download |
| AUDIO | |||
| MP4 | N/A | mp4a.40.2 | Download |
| MP4 | N/A | mp4a.40.2 | Download |
| MP4 | N/A | mp4a.40.2 | Download |
| THUMBNAILS | |||
|
JPEG | Origin Image | Download |
https://www.youtube.com/watch?v=sSPMzgtMKCE&t=3s
本文提出了EfficientVIS，这是一个具有高效训练和推理的端到端框架。核心是tracklet查询和tracklet建议，通过迭代查询视频交互，跨空间和时间关联和分割感兴趣区域（ROI）。我们进一步提出了一种对应学习，使片段之间的轨迹链接端到端可学习。与VisTR相比，EfficientVIS需要的训练时间减少了15倍，同时在YouTubeVIS基准上实现了最先进的准确性。同时，我们的方法可以在单次端到端过程中对整个视频实例进行分割，而无需任何数据关联。
项目链接：https://jialianwu.com/projects/EfficientVIS.html
本文提出了EfficientVIS，这是一个具有高效训练和推理的端到端框架。核心是tracklet查询和tracklet建议，通过迭代查询视频交互，跨空间和时间关联和分割感兴趣区域（ROI）。我们进一步提出了一种对应学习，使片段之间的轨迹链接端到端可学习。与VisTR相比，EfficientVIS需要的训练时间减少了15倍，同时在YouTubeVIS基准上实现了最先进的准确性。同时，我们的方法可以在单次端到端过程中对整个视频实例进行分割，而无需任何数据关联。
项目链接：https://jialianwu.com/projects/EfficientVIS.html
Supported Sites
