深度解析AI Agent应用落地全步骤

带你看懂Agent应用落地全过程，和传统软件开发有什么区别？
1️⃣开发Agent应用是对“智能”的运用，类似领导给下属布置任务
2️⃣开发Agent的关键环节：信息源的选择、状态机的设计、prompt模板的优化、大模型的推理质量与成本控制、最终的执行层实现
3️⃣商业化的挑战：需要在Agent开发涉及到的所有环节反复试验，找到质量，成本，用户需求的平衡
4️⃣门槛和发展：深耕AI，软件开发，和需求所在的领域才能有效探索Agent的应用方案。随着技术发展，AI成本降低，第一时间解锁更多的应用机会