【高清修复手、脸和任意】用flux模型高清修复任意细节

【高清修复手、脸和任意】用flux模型高清修复任意细节
大家好我是枫铃风林，大家都知道flux模型是目前各方面表现最优秀的模型，不但细节非常震撼，出的图崩手脸的机率都非常小，那我们应该把这优点都用起来，接下来带大家一起搭建一个用flux大模型来修复指定位置，包括手，脸，高清修复等功能的工作流。好了话不多说，我们来从头搭建。

首先拖入官方标准flux的文生图工作流
unet模型、clip模型、VAE模型选择正确模型后，接入全局输入，防止线条过于杂乱；内存较小的朋友，cilp这里可以选fp8的，可以省几个G的内存。
内补模型条件：自定义采样器这里因为我们需要图像局部处理，所以latent这里不需空latent，应该是“内补模型条件”
CFG引导：基础引导-换成CFG引导，内补模型条件这里是需要输出正负模型条件
clip文本编码器：正面条件和负面条件做好颜色标识，养成好的习惯

inpaint crop:内补模型条件-图像这里本来可以直接加载图像了，但是加个裁剪缝合功能会大幅度提高采样效率的同时，保持图像其它位置不被采样器修改，因为这个插件特性是除裁剪区域外其它的区域不会提交给采样器和编码器，这样可以保障除裁剪区域外的图像不变。参数通常不需要调整。
连接好遮罩和图像

inpaint stich:从stitch（ 缝合）这里延伸到解码器后面，选择inpaint stich节点。这里用于缝合原图和采样器重绘的区域图片。
加载图像：SegmentAnythingUltra V2图像输入节点延伸
基础模型调度器处设置除降噪为0.38-0.85之间，不能是1，1不遵行原图的。

移除alpha:必须除除掉透明通道，后面的节点处理不了带有透明通道的图像。
SegmentAnythingUltra V2：需要识别指定元素，我们就少不了这类的节点。节点提示词内填写要识别的提示词。也可以不用这个节点，自己手动涂抹遮罩也是可以的。

工作流：https://pan.quark.cn/s/e76d9e972e8c
模型：https://pan.quark.cn/s/5a0ab8dfce6e
插件：https://pan.quark.cn/s/16dca69ca023