【老照片修复】老照片修复、上色，超清放大8K，学会了你也可以去接单

大家好我是枫铃，今天给大家带来的是应粉丝要求的老照片修复，这个工作流的思路是先修复老旧照片上的损坏，然后对黑白照片进行上色，最后是高清修复到8K。参数和提示词面在常常规修复的情况下不需要调整，所以上手简单。这个工作流用熟练了，你也可以去某音，某宝，某手这些平台上接单了。好了。接下来我们看看工作流。

1、基础修复这里比较重要，我们可以对损坏比较严重的照片进行执行预览图像节点右键保存方式进行多次修复。可适当配合提示词，或配合其它程序如PS等进行修复。
这里引用的是修复模型（到目前为止它的修复效果是比较好的），这个模型只在修复这个工作组中使用。
先用PS移除或涂抹大块缺失或损坏；大块用PS，细节用AI。
不可移除或涂抹的地图留给AI细节修复；
iaadapter控制修复时保持与图像风格一致；
瑕疵越多的照片处理要更细致更有耐心；
有很多细小有规律的小点压痕，可以适当遮罩之后交给后续AI发挥也可以被去掉。
举例子说明。

2、上色这个工作组通常的时候保持默认就好了；如果需要提定颜色就需要填写正向提示词；从这里开始引用的是另一个Lightning，因为前面的修复模型与ControlNet的recolor模型不兼容。
用7月份最新多功union的 Controlnet ++ 模型控制图像，这个模型包含了ControlNet十多种控制方式；
这个组只有需要换颜色时才需要调整提示词。
latent控制批次
选最满意的图像继续执行。没有满意的可以编辑提示词或是遮罩或随机种子继续抽卡。

3、SUPIR放大，这个不用解释了哈，是目前最优秀的放大解决方案。有物殊要求时可以改动条件提示词，通常，我们是不需要修改的。
2K设置这里可以你也可以改成1K或1.5K都可以。
高清模型这里通常我们会选V0Q
V0Q清晰度较高，但细节把控一般
V0F细节把控较好，但清晰度一般
高显存关闭则会把模型搬运置内存，显存资源有限的朋友建议关闭此项。模型在内存比显存的运行效率低。

4、在这个工作流的基础上大家可以多动手尝试其它的，比如加几个节点让照片动起来。期待大家都能参与进来，都能学到自己想要的知识。

整个工作流还是一如既往的上手简单，实用，需要调整参数我都给大家测试好了，需要改动的地方不多。请大家多多点赞和关注，有什么问题可以评论区提出来，也可以私信我，我会不定时给大家解答。好了，今天的视频就到这里了，谢谢大家。

工作流：https://pan.quark.cn/s/e76d9e972e8c
模型：https://pan.quark.cn/s/5a0ab8dfce6e
插件：https://pan.quark.cn/s/16dca69ca023