还在迷茫深度学习中的改进实验应该从哪里开始改起的同学，一定要进来看看了！用自身经验给你推荐实验顺序！

是否有同学还在迷茫，我的深度学习实验的顺序应该是怎么样的？可以改进的地方这么多，我应该从何改起？
这期给大家总结了一下我自己推荐的实验顺序：(不想慢慢看视频就以下面的顺序为准即可)
1. 替换backbone.(例如fasternet，efficientViT...)
2. 替换neck.(例如BiFPN替换PAFPN...)
3. 改进backbone.(在backbone上添加注意力，更换主干模块，例如使用Fasternet中的FasterBlock改进C2f)
4. 改进neck.(改进neck中的融合方式，添加注意力...)
5. 改进检测头(DyHead, 轻量化，解耦头...)
6. 改进损失函数.(Focalloss,sildeloss,IoU...)
7. 模型剪枝、蒸馏.
创作不易，望三连！