Yann Lecun：目标驱动的人工智能——迈向能够学习、记忆、推理和计划的人工智能系统 | 3月28日

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演讲者：Yann Lecun，纽约大学和 META
标题：目标驱动的人工智能：迈向能够学习、记忆、推理和计划的人工智能系统
摘要：机器如何才能像人类和动物一样高效地学习？
机器如何学习世界如何运作并获得常识？
机器如何学习推理和计划？
当前的人工智能架构，例如自回归大型语言模型，还存在不足。我将提出一个模块化的认知架构，它可能构成回答这些问题的路径。该架构的核心是一个预测世界模型，它允许系统预测其行动的后果，并规划一系列行动来优化一组目标。目标包括保证系统可控性和安全性的护栏。世界模型采用了经过自我监督学习训练的分层联合嵌入预测架构（H-JEPA）。 JEPA 学习感知的抽象表示，这些表示同时具有最大的信息量和最大的可预测性。
相关论文：https://openreview.net/pdf?id=BZ5a1r-kVsf