生物信息学专业课程（UCSD）第5课：《基因组数据科学和聚类（生物信息学V）》|genomic-data|

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我们如何推断哪些基因协调细胞中的各种过程？人类是如何从非洲迁移并传播到世界各地的？在这门课程中，我们将看到，这两个看似不同的问题可以使用源自数据分析的经典问题的相似算法和机器学习技术来解决，即将数据点分成不同的簇。在课程的前半部分，我们将介绍一些用于将一组对象聚类成相似性较高的簇的算法，这是数据科学中的一个经典问题，并看到如何将这些算法应用于基因表达数据。
在课程的后半部分，我们将介绍数据科学中的另一个经典工具，称为主成分分析，它可用于在聚类之前预处理多维数据，以极大地减少数据的维数，而不会失去数据中的大部分“信号”。
最后，你将学习如何应用流行的生物信息学软件工具来解决聚类中的一个真实问题。