第25集 | Ultralytics YOLOv8 性能指标 | MAP、F1分数、精确度、IOU与准确率
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在这个视频中，我们深入探讨Ultralytics YOLOv8的性能指标的复杂性。探索计算机视觉的世界，我们将详细解析MAP、F1分数、精确度、IOU、混淆矩阵、按类别分、速度和准确率等关键指标。了解这些指标如何影响YOLOv8的性能，并发现优化模型的最佳实践。
无论您是经验丰富的计算机视觉爱好者还是刚刚开始，这一集都提供了宝贵的知识，以提升您对YOLOv8性能的理解。
探索更多 ➡️ https://docs.ultralytics.com/guides/yolo-performance-metrics/
Ultralytics ⚡资源
关于我们 - https://ultralytics.com/about
加入我们的团队 - https://ultralytics.com/work
Ultralytics许可证 - https://ultralytics.com/license
联系我们 - https://ultralytics.com/contact
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YOLOv8 🚀 资源
GitHub - https://github.com/ultralytics/ultralytics
文档 - https://docs.ultralytics.com/
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