STM32上的AI：使用NanoEdge AI Studio通过电流感应进行风扇异常情况检测和分类
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本演示中，我们利用NanoEdge AI在风扇设备中实现边缘AI异常情况检测和分类功能。了解NanoEdge AI Studio，请点击：https://bit.ly/YT-stm32nanoedgeai
实验中，我们使用了Cortex-M4 STM32微控制器。异常情况检测学习和推理在微控制器本地完成，无需任何预训练模型。此外，NanoEdge AI Studio还对分类库进行了预训练。
实验中，我们使用了Cortex-M4 STM32微控制器。异常情况检测学习和推理在微控制器本地完成，无需任何预训练模型。此外，NanoEdge AI Studio还对分类库进行了预训练。
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