【智能优化算法】遗传算法（GA）基础与实战，附原理讲义及实战代码，数学建模国赛美赛必看

遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟 达尔文 生物进化论 的 自然选择 和 遗传学 机理的 生物进化 过程的计算 模型 ，是一种通过模拟自然进化过程搜索 最优解 的方法。该算法通过数学的方式,利用 计算机仿真 运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的 染色体 基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好