神经网路与数据建模

数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
人工神经网络是生物神经网络在某种简化意义下的技术复现，用到的算法就是向量乘法，并且广泛采用符号函数及其各种逼近。并行、容错、可以硬件实现以及自我学习特性，是神经网络的几个基本优点，也是神经网络计算方法与传统方法的区别所在。
两者结合可以为创建数据模型提供信息系统应用的新技术形式。